什麼是人工智慧(AI)? — Amazon Web Services | 全台葬儀社評價
人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域,致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題,例如學習、解決問題和模式辨識。人工智慧 (通常簡稱為 "AI") 呈現出機器人或未來世界的景像,也就是說,AI 不再是科幻小說中虛構的機器人,而真正成為現代高階電腦科學中的現實。Pedro Domingos 教授是這個領域聲譽卓著的研究人員,提出機器學習的「五大流派」,包括:符號主義 (Symbolists),源自於邏輯和哲學;聯結主義 (Connectionists),神經科學的分支;進化主義 (Evolutionaries),與進化生物學相關;貝葉斯派 (Bayesians),採用統計學和概率方法;以及類比主義 (Analogizers),源自於心理學。最近由於統計運算效率的提高,所以貝葉斯派的學者成功地讓「機器學習」在很多領域更向前邁進。同樣地,網路運算方面的進展也讓聯結主義流派的學者進一步發展「深度學習」這個分支。機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 這兩個電腦科學領域都是從人工智慧這個學科衍生出來的。
這些技術大體上分為「監督」和「未監督」兩種學習技巧,「監督」使用包含預期結果的訓練資料,「未監督」則使用不包含預期結果的訓練資料。
提供 AI 越多資料,它就會變得「越聰明」而且學習更快,企業每天產生這些資料讓機器學習和深度學習解決方案更加完備,包括從資料倉儲 (如 Amazon Redshift) 收集或擷取的資料、透過 Mechanical Turk 的「群眾」力量所產生的真實資料,或是透過 Kinesis Streams 動態探勘得到的資料等等。此外,由於 IoT 的出現,感應器技術讓需要分析的資料量大幅暴增,這些資料包含之前幾乎不曾接觸過的來源、地點、物件及事件資料。
機器學習是多種貝葉斯派技巧的通稱,用於模式辨識和學習。機器學習的核心是演算法的集合,可根據記錄的資料學習和進行預測、優化不確定情況下的特定公用程式函數、從資料擷取隱藏的結構,以及將資料...
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